Итак, первая таблица. Здесь представлены первые по численности населения страны мира. На утро по Москве 8.00 она выглядела так

In order to move forward, we will carry out some transformations of the data used. When we examine objects of very different sizes, we must somehow level out the role of these sizes. In this case, on the one hand, we have China with a population of almost one and a half billion, and on the other hand, Monaco with a population of ten thousand or so. But in this case, the citizens of these states do not care much whether their state is large or small. It is important for them how the government worked in this difficult situation.
The number of tests carried out naturally characterizes the work of the government, but it is clear that the larger the state, the one way or another, more tests will be conducted. And so, in order to level the chances of a better assessment of the work of governments, we define a new, calculated indicator - the ratio of the number of tests to the number of people in a given country

Следующим шагом мы просто перемножим эти два показателя и получим показатель характеризующий ДОСТОВЕРНОСТЬ усилий правительств каждой страны в борьбе с пандемией

The next step, we simply multiply these two indicators and get an indicator characterizing the RELIABILITY of the efforts of the governments of each country in the fight against the pandemic

Если вы подумали, что это все, вы ошиблись. Таким образом мы только оценили ЗАТРАТНЫЕ действия правительств и можем построить мировую табель о рангах. Отметим, что впереди КИТАЙ,  США и РОССИЯ.

Следующий шаг - оценить ЭФФЕКТИВНОСТЬ работы правительств. Для этого мы используем ту же процедуру только заменив ЧИСЛО ТЕСТОВ на ЧИСЛО ОБНАРУЖЕННЫХ ЗАРАЖЕНИЙ. Вот выглядит ранг лист ЭФФЕКТИВНОСТИ

If you thought that was all, you were mistaken. Thus, we only appreciated the COST of government actions and can build a world ranking table. Note that ahead of CHINA, USA and RUSSIA.

The next step is to evaluate the EFFECTIVENESS of the work of governments. For this, we use the same procedure only by replacing the NUMBER of TESTS with the NUMBER of INFECTED DETECTIONS. Here is the rank sheet of EFFICIENCY

Итак мы получили два ранжирования для правительств всех 215 стран мира. Одно ранширование связанной с количеством проведенных тестов, другое - с количеством выявленных случаев заражения. Первое ранжирование отражает деятельность правительств как реакцию на возникшую опасность от пандемии.
Осталось только связать эти ранжирования между собой. Способов как сделать это множество, но мы выберем простейший - РАЗНОСТЬ РАНГОВ. При этом мы исходим из того. Чем больше была опасность, тем тяжелее было работать правительству. В соответствии с опасностью дожна быть и РЕВКЦИЯ правительства. Вычитая из ранга по случаям заражения ранг по количеству тестов мы и получим оценку адекватности действий правительства.
ПРИМЕР Государство "АНЦИЯ" по случаям заражения занимает 27-е место. А по количеству тестов 42 -
ОЦЕНКА АДЕКВАТНОСТИ = 42 - 27 = 15

Государства "ФРАНГЛИЯ" по случаям заражения занимает 9 е место. А по количеству тестов 6-е.
ОЦЕНКА АДЕКВАТНОСТИ = 6 - 9 = -3

Мы не знаем в силу каких обстоятельств  правительство "уделяет внимание" БОЛЬШЕ или МЕНЬШЕ "оценки опасности" Поэтому пинимаем АБСОЛЮТНУЮ величину разности РАНГОВ в качестве меры адекватности действий правительства. Чем меньше эта величина тем АДЕКВАТНЕЕ РАБОТАЛО ПРАВИТЕЛЬСТВО. В данном случае как бы сталкиваются два аспекта. С одной стороны надо как можно больше применять средств для борьбы с пандемией, но с другой стороны нельзя бездумно расходовать бюджет государства.

Теперь самое интересное. РЕЗУЛЬТАТЫ РАНЖИРОВАНИЯ
Now the fun part. RANKING RESULTS
В высшую группу с оценкой 5 баллов мы отобрали правительства, разность мест которых между "случаями" и "тестами" в мировой табели не превышала 3
Например, 6 место по "случаям" и 8 место по "тестам"

Таких участников нашего всепланетного ранжирования оказалост 30. В этой таблицы передставлены первые 10 стран с наибольшим населением

In the highest group with a rating of 5 points, we selected governments whose difference in places between the “cases” and “tests” in the world table did not exceed 3
For example, 6th place in "cases" and 8th place in "tests"

There are 30 such participants in our planetary ranking. The first 10 countries with the largest population are listed in this table

Having somehow completed this first model of assessing the actions of governments in a pandemic, I immediately saw so many shortcomings in it that there was a desire to improve, fix, remove, add something else.
Well, this one just erase.
But then I thought that it would come in handy as a starting point.

In general, why would this model be useful? For example, as a "compass" to identify the best experience. The countries are different, the experience is different, it is quite possible that there are ideal cases. And some of their experience can be applied.

And it’s easy to develop a criterion of what is good and what is bad in conditions when it is impossible to agree on a peace or a truce with the world of viruses, it is impossible to study experience.

In the Perm model, we used three characteristics — population, number of tests, and number of diseases. They quite rightly pointed out to me that the number of deaths should also be taken into account. There are several more indicators, but for now let’s leave them. It is impossible to embrace the immensity.

In evaluating the performance of governments, we must exclude the effects of POPULATION. Firstly, because the human right to health should not depend on what size country he lives in. And secondly, all the supreme authorities, in principle, have sufficient opportunities for governance.

The easiest way is to simply calculate the relative values ​​of TESTS / POPULATION, CASES / POPULATION, DEATH / POPULATION.
However, if we proceed from the “importance” of these average characteristics for the whole of HUMANITY, then it is clear that absolute values ​​are also important.

In the first MODEL, we simply took the product of these two quantities and used it to rank
INDEX = RELATIVE INDICATOR * ABSOLUTE INDICATOR.

However, I have another way that I used when ranking teams with different numbers of participants, believing that for FIDE it is important both the number of participants and their level.

INDEX = ABSOLUTE INDICATOR * CONSTANT + (1 - CONSTANT) * RELATIVE INDICATOR.

Now we can calculate two correlation coefficients
1. Between INDEX and ABSOLUTE INDICATOR
2. Between INDEX and RELATIVE INDICATOR

In this case, CONSTANT is a free parameter.
If CONSTANT = 0, then INDEX = ABSOLUTE INDICATOR
If Constant = 1, then INDEX = RELATIVE INDICATOR

The CONDITION selection condition is determined by EXPERT OPINION - Which of the indicators is more important RELATIVE or ABSOLUTE?
Since in this case, EXPERT is myself, I believe that the influence of both indicators should be the same
R (abs, Ind) = R (rel, Ind)

So, new results, new tables, new model ...
So, about the characteristics.
As an indicator of the COSTS of GOVERNMENT activities in combating a PANDEMIC, the relative number of TESTS per million inhabitants was used

COST INDEX = NUMBER OF TESTS / POPULATION

HAZARD INDEX = NUMBER OF CASES / POPULATION

Both of these INDEX are practically independent of the population.

As a result, we received two ranking lists for COSTS and for DANGER

To assess the adequacy of costs and their real DANGER compliance, we use the DIFFERENCE ranks in the lists for each country.

For example.

The place of AUSTRALIA in the world ranking according to TESTS (COSTS) is 32

AUSTRALIA's place in the world ranking CASE (DANGER) -131

Final Australia INDEX = 131 - 32 = 99. Thus, we can state that the Australian Government exceeds COSTS over DANGER

Специальная оценка для стран больше всех представленных на Чесс Видео Плюс

В крайне правой колонке выставлена условная оценка деятельности правительства страны по борьбе с пандемией.
Она основана на двух факторах - количестве проведенных тестов и количестве выявленных случаев заражения.
По количеству этих показателей на душу населения выстраивались ранг-листы всех 215 стран мира. Разность рангов стран стала основой для ранг-листа правительств.

Весь ранг лист был разделен на 5 групп. Лучшими в данном ранжировании считались страны с наибольшей разницей между рангом по тестам и рангом по случаям.

Например в США сегодня занимает 18-е место в мире по числу случаев заражения на душу населения.
В рейтиг-листе по количеству проведенных тестов тестов США на 29 месте. То есть правительство США несколько меньше тратит усилий на тестирование населения, чем следует.
С другой стороны Германия при 60-м месте по числк заражений находится на 46 месте по числу тестов.
Для России эти данные таковы - 33 место по заражением, но 21 место по тестам

Модель оценки работы правительств в условиях пандемии.

Очень коротко. Для оценки на первом этапе используются четыре показателя, данные по которым взяты из Интернета
https://www.worldometers.info/coronavirus/

1. Население
2. Количество проведенных тестов
3. Количество выявленных заражений
4. Количество смертей от Ковид19
Для того чтобы убрать влияние размера государства показатели 2 -3 нормированы на размер популяции
1. Тесты/население
2. Случаи заражения/население
3. Смерти от Ковид19 / население

По нормированным показателям 2- 3 построены ранговые таблицы для всех 215 стран и регионов от наибольшего значения к наименшему

Таким образом каждая страна (территория) получила фиксированный РАНГ по трем спискам. От 1 - до 215

Разность рангов по ТЕСТАМ и СЛУЧАЯМ позволяет оценить реакцию правительств на ЗАРАЖЕНИЯ

Положительное значение РАЗНОСТИ можно интерпретировать как ПОВЫШЕННОЕ внимание правительств к угрозе здоровью населения.
При этом мы не можем разделить чисто экономические или административные меры принимались.
Например если страна занимает по ТЕСТАМ 3-е место, а по ЗАРАЖЕНИЕЯМ - 5-е то оценка будет 5 - 3 = 2
Если страна по ТЕСТАМ занимает 12-е место а по ЗАРАЖЕНИЯМ 9-е то оценка будет 9 - 12 = - 3

Реакцию правительств на СМЕРТНОСТЬ можно оценить абсолютно аналогичным методом, используя вместо показателя СЛУЧАИ показатель СМЕРТНОСТЬ

Поскольку эта модель чисто концептуальная, эмпирическая, то для снижения пафоса точности ранговые таблицы были преобразованы в бальные оценки. Всего 5 групп примерно по 40 стран в каждой. Высшая оценка - 5 присваивается странам с 1 по 43, 4 - с 44 по 86 и т.д.

В итоге мы получили две ранговые таблицы стран с оценкой действий правительств а) в зависимости от случаев СМЕРТНОСТИ
и б) в зависимости от случаев ЗАРАЖЕНИЯ
-----------------------------------------------
Располагая указанные таблицы по абсолютной величине разности рангов, мы как бы оцениваем действия правительств по шкале, на одном конце которой стоит СОЦИАЛЬНОСТЬ (Это когда правительство усердствует с ТЕСТАМИ) и ЭКОНОМИЧНОСТЬ (Это когда правительство экономит на тестах). Тесты в данном случае являются просто ИНДЕКСОМ, в предположении, что усилия Правительств "пропорциональны" количеству тестов.

Какие-то выводы можно сделать и из сопоставления этих двух ранговых таблиц вычитая ранги для каждой страны.

При этом вновь возникают три группы стран
Те у которых ранги по ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ и СМЕРТНОСТИ Совпадают
Те у которых отношение к смертности "выше" чем к случаям ЗАБОЛЕВАНИЯ, и те у которых отношение к СМЕРТНОСТИ ниже...

Честно говоря, я не знаю что в этом случае хорошо а что плохо. Это вопрос к ЭКСПЕРТАМ в области здравоохранения и во многом зависит от ЦЕЛЕПОЛОГАНИЯ для системы здравоохранения.

No matter how short the description of the model is, you still can’t do without an example.
Here is an estimate of the 10 most populated countries in the world, which presents assessments of the actions of governments in the context of coronavirus.
In the first column is the country's place in the number of cases of infection detected. This is strictly official data. A little later I will try to evaluate, based on an analysis of the available statistics, REAL data.
So the most infections in the USA. Least of all in Nigeria.
The third column shows the number of tests per 1000 population. Ahead here are Russia 146 tests, the USA - the second, China 3rd.
4th column - the number of deaths per 1 million people. In the USA - 402 - 1st place. China and Nigeria least of all - only 3.
5th column - place in the relative number of tests. Russia in 21st place is the best among the 10 largest countries. The second is the USA, the third is China. This column is the basis for evaluating the costly efforts of the GOVERNMENT.
6th column - the country's place in terms of mortality per capita. USA takes 11th place, Russia 21st, China 151
7th column - DIFFERENCE of seats, which evaluates the work of the GOVERNMENT in the context of a PANDEMIA.
China, according to TESTS, is the 42nd country, in terms of MORTALITY - only 151. 102 points of difference allows us to rank China in the highest group for protecting public health. Russia is 42nd in mortality, but 21st in testing. The difference is 21 points and allows Russia to be included in the second group of health protection ...
On the other hand, the USA, with 11th place in mortality, is only in 29th place according to TESTS. As a result, a score of -18 points gives the United States a place only in the 3rd group of countries. Indonesia, Brazil, Nigeria, and Mexico are among the lowest health groups.